data(set|base|source|space)

"Al procesar los datos nace la información,

al hacer un uso correcto se tiene conocimiento

y su aplicación frecuente se convierte en sabiduría."

Data, Information, Knowledge and Wisdom. Gene Bellinger et. al.

Data (datos) es una representación simbólica con números, palabras, imágenes, etc. Los datos se aceptan tal como están dados.

Ejemplo: nombre Ernesto, edad 31 años, etc.

Dataset (conjunto de datos) utilizado en el mundo estadístico para indicar una muestra, hoy también se refiere a los datos que están en una hoja de planillas de calculo.

Ejemplo: presión arterial/hora 118-82/18:00, 117-87/18:15, 127-84/18:30, 126-87/18:45, 123-89/19:00, 121-83/19:15, 126-92/19:30, 124-83/19:45, 125-89/20:00.

Database (base de datos) es una colección de registros conectados lógicamente, para un propósito específico. En general se refiere a los sistemas administradores de base de datos (DBMS), los que prestan servicios como: almacenar; indexar; consultar.

Ejemplo: base de datos que mantiene cuentas corrientes, venta de productos, etc.

Datasource (fuente de datos) se refiere a una colección de datos con un modelo y formato común, en particular un base de datos es una fuente de datos, pero estas no se limitan a los base de datos tradicionales, sino que incluyen también a los datos no estructurados como son los textuales o multimediales (imágenes, sonidos, vídeos), datos semi estructurados en modelos jerárquicos como son xml o ldap, y datos estructurados en modelos de grafo como son owl o rdf.

Ejemplo: una carpeta compartida con manuales, un web service para agregar nuevos clientes, documentos rdf que describen personas.

Dataspace (espacio de datos) es una colección de distintas fuentes de datos para un dominio específico, estas fuentes de datos se denominan participantes y son diferentes en esquema y modelo. En un dataspace se modelan relaciones entre uno o mas participantes (por ejemplo: que un participante es una vista o replica de otro; especificar la equivalencia de esquema entre dos participantes). El concepto de dataspace es un trabajo en desarrollo, y al igual que en database, en general se refiere al sistema que lo implementa, que en este caso se denominan plataforma de soporte de espacio de datos (DSSP). Entre los desafíos de investigación en el área de dataspace están algunos que provienen de los servicios de base de datos, como son: almacenar; indexar; consultar, también existen otros desafíos notables, como son: descubrir participantes, reutilizar la interacción humana y garantizar la corrección.

Ejemplo: administrador de información personal (PIM), administrador de datos científicos.